Vai al contenuto
Liguori
§ 00 | GIOVANNI
Costruisco automazioni AI con Claude per PMI e freelancer italiani. 21 sistemi in produzione, zero dipendenti, 60+ ore/mese risparmiate. Stack: Python, GCP.
ACCEPTING NEW CLIENTS
Risorse · DM · BILLING

Anthropic metered pricing del 15 giugno: checklist in 4 passi

Dal 15 giugno 2026, le automazioni Claude Agent SDK escono dal piano flat e passano su crediti mensili metered. Cosa è impattato, cosa fare prima della data e come monitorare il consumo.

Commenta BILLING sotto il reel|11 giugno 2026|Giovanni Liguori
Contenuto assistito da AI

Dal 13 maggio, annuncio. Dal 15 giugno, realtà

Anthropic ha comunicato il cambiamento il 13 maggio 2026: dal 15 giugno, le operazioni che usano Agent SDK non attingono più ai limiti del piano Claude, ma da un credito mensile separato metered all'API rate.

I crediti mensili per piano:

  • Pro: $20
  • Max 5x: $100
  • Max 20x: $200

Nessun rollover. Finiti i crediti, le automazioni si fermano. A meno che tu non abbia abilitato l'overflow billing, che addebita a consumo all'API rate piena.

L'analisi indipendente stima un incremento di costo da 12x per workload leggeri fino a 150x per uso intenso rispetto al vecchio modello flat-rate. Il delta dipende dal volume di call automatizzate mensili e dal modello usato.

Cosa è impattato

  1. `claude -p` in GitHub Actions, CI/CD o script shell: ogni invocazione con flag -p (non-interactive) usa Agent SDK. Workflow GitHub Actions che fanno analisi codice, generazione documentazione, o qualsiasi task automatizzato: impattati.
  2. Agent SDK diretto: script Python o Node che chiamano l'API Anthropic in background, senza un utente presente. Questo include automazioni notturne, job di elaborazione dati, pipeline di content generation.
  3. App di terze parti autenticate via Agent SDK: alcune app di produttività si autenticano al tuo account Claude via Agent SDK. Controlla le impostazioni del tuo account su claude.ai per vedere cosa è autorizzato.
  4. Claude Code Routines con cron schedule su Claude Platform: se hai agenti schedulati sulla piattaforma Anthropic, consumano i crediti Agent SDK.

Cosa NON cambia

La chat interattiva su claude.ai, Claude Code in terminale con un utente presente, Claude Cowork nella sessione normale: invariati. Continuano a consumare i limiti di piano standard.

Il criterio pratico: se c'è un utente che segue la sessione in tempo reale, non è Agent SDK. Se gira senza di te, è Agent SDK.

4 passi da fare prima del 15 giugno

  1. Claim del credito Agent SDK. Anthropic manda un'email con un link per attivare i crediti sul tuo account. Va cliccato manualmente prima del 15 giugno. Controlla la casella con mittente Anthropic entro il 14 giugno mattina.
  2. Mappa cosa usa Agent SDK nel tuo stack. Cerca nel codice e nei tuoi workflow:
  • claude -p o --print in script o CI
  • import dell'SDK Anthropic in script non interattivi
  • App di terze parti nelle impostazioni del tuo account Claude

Per ogni elemento: stima le chiamate mensili e il modello usato.

  1. Stima il consumo vs il tuo credito. Moltiplica le call mensili per i token medi per call (input + output) e confronta con il pricing del modello che usi. Il pricing aggiornato è su platform.claude.com. Se il consumo stimato supera il tuo credito mensile, hai due opzioni.
  2. Decidi sull'overflow billing. Abilitarlo significa: quando il credito si esaurisce, le automazioni continuano pagando all'API rate. Disabilitarlo significa: si fermano a credito zero. Non c'è una scelta giusta per tutti, dipende dalla criticità delle automazioni e dal budget.

Come monitorare il consumo in tempo reale

Ogni response API Anthropic include il campo usage. Loggarlo ti dà un contatore preciso del consumo mensile:

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)

tokens_in = response.usage.input_tokens
tokens_out = response.usage.output_tokens
print(f"Input: {tokens_in} | Output: {tokens_out}")

Accumula questi valori per avere una stima del credito consumato nel mese. È più preciso di qualsiasi calcolo a priori basato su medie.

Il caso del mio stack

Il mio sistema gira su Cloud Build con trigger GCS: non usa Agent SDK, chiama l'API direttamente nel job container tramite REST. Nessun impatto diretto da questa modifica.

Ma se avessi impostato le automazioni con claude -p in script GitHub Actions o con agenti schedulati su Claude Platform, avrei dovuto fare questo audit. Il punto non è se sei impattato o no: è saperlo prima del 15 giugno, non dopo.

4 giorni sono sufficienti per fare il punto. Non lo sono per riprogettare un'architettura da zero.