FAQ - Domande Frequenti

Un consulente AI ti spiega cosa potresti fare. Io costruisco il sistema che lo fa: progetto l'architettura, scrivo il codice, lo metto in produzione su Google Cloud, lo collego ai tuoi strumenti e te lo consegno funzionante, con log e documentazione. Non vendo ore di consulenza, vendo sistemi che girano. Il mio profilo è il mio case study: 35+ automazioni in produzione, circa 70 job schedulati, zero dipendenti [misurato su N=1, periodo: da febbraio 2026].

Claude Mastery è la guida self-serve: leggi il PDF, applichi il metodo da solo, costruisci con i tuoi tempi. Funziona se hai qualche ora da dedicare e ti piace smanettare. AI Build Day è il giorno 1-on-1: una giornata su Zoom con me, e alla fine c'è la tua prima automazione che gira nel tuo stack. Funziona se hai letto Mastery o se vuoi saltare lo studio e arrivare subito al codice in produzione. Mastery non è prerequisito di Build Day: full beginner-friendly è il punto. Il funnel naturale è Mastery → Build Day → costruzioni successive in autonomia.

Dipende dalla complessità. Per chi parte da zero, l'ingresso più basso è AI Build Day: una giornata, un'automazione che gira. Per un sistema agentico su un processo singolo, ordine di grandezza: €5.000-10.000; un sistema multi-agente o multi-processo si stima solo dopo l'Agentic Process Review, 90 minuti su un processo concreto. Manutenzione ed evoluzione sono separate dalla costruzione iniziale. Il primo passo più leggero è la call di scoping da 30 minuti, scalata dal preventivo se partiamo: i prezzi correnti sono in chiaro sulla pagina di prenotazione.

No. Il punto è agganciare l'AI a quello che usi già, non rifare lo stack. Claude orchestra via API e MCP, Python copre i casi custom. Notion, Google Drive, HubSpot, Pipedrive, Asana, Linear, Slack, Calendly: si collegano tutti. Se stai usando Zapier per qualcosa che funziona, lo lasciamo. Sostituiamo solo dove l'AI fa la differenza: classificare, decidere, scrivere, ragionare sul contesto. Per il confronto strumento-per-strumento c'è la pagina dedicata: Claude vs n8n vs Zapier.

Gli obblighi di trasparenza dell'art. 50 dell'AI Act valgono dal 2 agosto 2026; per i sistemi ad alto rischio le scadenze sono più avanti, riviste dall'Omnibus digitale del 2026. Se usi sistemi AI in azienda, anche solo un assistente integrato nei tuoi strumenti, il punto pratico è sapere quali usi, con quale rischio e con quale documentazione. E il rischio vero spesso non sono le sanzioni: è il cliente enterprise che chiede la conformità AI Act come requisito contrattuale di gara. La guida dedicata è nel blog: AI Act 2026 per freelancer e PMI italiane.

Funziona soprattutto se siete in pochi. Il mio ecosistema personale gira senza un solo dipendente. Nelle PMI da 2-10 dipendenti l'AI libera tempo per il lavoro che richiede giudizio e relazione: chiusura contratti, gestione cliente, decisioni strategiche. Sostituisce il lavoro ripetitivo (data entry, smistamento email, generazione report, qualificazione lead) che oggi mangia metà giornata. Non licenzi nessuno: rendi il tuo team capace di gestire più clienti senza assumere proporzionalmente. Per il calcolo concreto del ROI sulla tua dimensione c'è l'articolo "ROI dell'AI per le PMI Italiane" e il caso studio "Quanto costa NON automatizzare".

Claude Mastery: se la guida non ti è utile, contattami e ti rimborso. AI Build Day: se a fine giornata non c'è almeno un'automazione che gira nel tuo stack, ti rimborso tutto senza domande. Pago io il rischio del falso positivo, non tu. Pagamento upfront via Stripe per entrambi, accesso immediato al PDF o prenotazione del calendario entro un giorno.

Non vendo licenze software in white-label, non sono agenzia, non rivendo plugin marketplace. Non lavoro su progetti dove il cliente vuole "essere visibile sull'AI" senza un processo reale da automatizzare (è marketing, non automation). Non costruisco chatbot generici per customer service di volume alto (ci sono player verticali migliori di me). Non prometto risultati "trasformativi" o "definitivi": questo lessico è la prima bandiera rossa quando lo senti. Costruisco automazioni che girano nel tuo stack, documentate, manutenibili da te o da chi viene dopo di me. Il resto è guru speak.

Claude Pro/Team standard processa i dati sui server Anthropic (US). Per la data residency in EU c'è Claude Business Plan che offre residenza dati europea. Per usi più sensibili (dati sanitari, finanziari, legali) la combinazione tipica è Claude API self-orchestrata via Google Cloud Vertex AI region europe-west, dove i prompt e i response restano in datacenter UE. Per il GDPR il punto pratico è: 1) DPIA obbligatoria se processi dati personali con AI (vale per chiunque, non solo PMI), 2) base giuridica esplicita nel privacy policy, 3) data processing agreement con il provider AI (Anthropic ne ha uno standard, lo firmi online). L'AI Act 2026 aggiunge l'obbligo di classificare i sistemi per livello di rischio: la maggior parte delle automazioni PMI ricade nella categoria "rischio minimo" o "rischio limitato", che richiede solo documentazione e trasparenza, non audit complessi. Quando faccio un setup ti consegno la DPIA + classificazione del rischio insieme al codice. La guida completa è nel blog: AI Act 2026 per freelancer e PMI italiane.