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Giovanni Liguori

Formazione AI e sviluppo su misura · Bergamo, Italia

ITEN

Risultati

Case study AI automation: il lavoro conta quando la prova regge

Progetti reali, prove verificabili e limiti scritti insieme ai risultati. Quando un cliente non autorizza il nome, resta anonimo. I fatti no.

Verificato sul progetto realeCaso principale · Il Sistema · Blocco 1

Prima sessione sul progetto reale di un cliente: circa 108 minuti contro i 90 pianificati, file locali e test in una sessione fresca. Una delle due domande del criterio completo è passata, anche cambiando vendor. La seconda resta dichiarata e si chiude nel blocco successivo.

sessione
~108 min
modelli
2
criterio
1/2

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Ecosistema Claude: la mia presenza professionale gestita da un sistema di agenti

Un solo professionista e un sistema di agenti su Claude, Python e Google Cloud. Le misure di questo caso vengono dalle prime tre settimane di operatività: 7 post a settimana, 25 blog post pubblicati, 56 follower da zero. Oggi il sistema conta 35+ automazioni in produzione (≈70 job schedulati), inventario del 6 agosto 2026. Questo non è un progetto cliente. È il mio sistema in produzione.

35+
Automazioni in produzione
60+
Ore Risparmiate
95%
Post Pubblicati

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Ecosistema Claude: la mia presenza professionale gestita da un sistema di agenti

AI Governance · 2026

Governance dell'identità digitale AI-managed

Un esperimento in produzione: dati, framework e domande aperte sulla gestione autonoma di un profilo LinkedIn professionale tramite LLM. N=1, 35+ giorni, 28 task automatizzati.

35+
Giorni in produzione
28
Task automatizzati
160+
Interazioni tracciate

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98
PageSpeed Mobile
<1s
Tempo di caricamento
100%
Ottimizzazione Mobile

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