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Una knowledge base in file di testo semplici che qualunque agente legge: Claude, GPT, Gemini o un modello in locale. Nessun lock-in, i tuoi dati restano tuoi.
Giovanni LiguoriEditorial guide · 2026
Guida gratuita · sistema di agenti
Il tuo sistema di agenti non dovrebbe morire il giorno che cambi modello
Knowledge base, prime automazioni e un sistema di agenti che progetti per pattern, non per un vendor. Il giorno che cambi motore, il cervello resta.
Il problema
Il valore non è il modello. È la roba intorno.
La cosa è questa: quasi tutti montano il proprio sistema AI tutto su un modello solo. Poi quel modello cambia prezzo, versione o policy, e tocca rifare mezzo lavoro da capo.
Il valore non è il modello. È la roba intorno: la tua knowledge base, le automazioni, come gli agenti si passano il contesto. Quella parte, se la costruisci bene una volta, resta. Il motore lo cambi quando ti conviene.
Quello che porti a casa
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Le prime automazioni giuste per partire, con i guardrail che servono: fail-closed e un passaggio umano prima di ogni azione che tocca l’esterno. Così parti senza farti male.
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Un sistema di agenti progettato per pattern, non per un fornitore: costituzione, memoria, bus, task, igiene. Gli stessi 5 pezzi funzionano con qualunque motore sotto.
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3 appendici da tenere aperte mentre costruisci: uno schema AGENTS.md compilabile, una checklist di guardrail e la mappa onesta dei framework.
Nel dubbio si ferma. Prima di uscire, chiede.
Log, budget e controllo umano non sono pezze. Sono parte dell’architettura.
Cosa c’è dentro
§1 · La knowledge base
Perché una cartella di file .md ben strutturati è già un “cervello” leggibile da uomo e da agente. Quando basta, e quando serve un vero retrieval.
§2 · Le prime automazioni
Il percorso zero → prima automazione utile, e i guardrail per non lasciarla correre da sola.
§3 · Il sistema di agenti agnostico
Come restare indipendenti dal vendor in pratica: testo versionato, strumenti via MCP, un layer che parla con più modelli.
Appendici · La parte azionabile
Schema AGENTS.md compilabile, checklist guardrail e mappa onesta di LangGraph, CrewAI, n8n e degli SDK.
Chi sono
La mappa che avrei voluto avere.
Giovanni Liguori, AI Automation Architect. Freelance, zero dipendenti, 21+ automazioni in produzione sul mio sistema. Non vendo motivazione e non prometto numeri: questa guida è la mappa che avrei voluto avere quando ho iniziato a costruire il mio, e i pezzi che trovi dentro sono gli stessi che uso ogni giorno.
- Formati portabili
- Guardrail prima della velocità
- Nessun vendor da sposare
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